Фото: Chris McGrath / Getty Images
Американской разведке необходимо использовать в своей работе искусственный интеллект (ИИ), чтобы не отставать от иностранных конкурентов, заявил директор по исследованиям в Агентстве национальной безопасности (АНБ) Гилберт Эррера, передает Bloomberg.
«Разведывательному сообществу необходимо найти способ извлечь выгоду из этих больших моделей, не нарушая конфиденциальность», — сказал он.
По мнению Эрреры, чтобы использовать «всю мощь» таких систем, разведке нужно полагаться на партнерство с частными компаниями. Он отметил, что АНБ могла бы применять коммерческие модели ИИ, которые могут получить доступ к базам данных крупных ИТ-гигантов, например, Google.
adv.rbc.ru
Однако Эррера увидел и риски в использовании ИИ. По его словам, в секретных миссиях из-за подобных моделей могли возникнуть риски потенциально предвзятых алгоритмов. Разведка может потерять доступ к данным в целом и получить только ту информацию, которую бы она хотела получить.
adv.rbc.ru
Несмотря на это, если США откажутся от использования коммерческих ИИ, то они не будут иметь преимущества по сравнению с разведками других стран, например, Китая, которые работает с массивами данных, отметил Эррера.
«Все это должно быть сделано таким образом, чтобы уважать гражданские свободы и неприкосновенность частной жизни», — заключил он.
Ученые научили искусственный интеллект расшифровывать мысли через МРТ Технологии и медиа
Читайте на РБК Pro Вклады в юанях: почему ставки по ним растут и что будет дальше Плюс 35%: почему и как растет рынок электронного документооборота Какие вопросы стоит задавать на переговорах, а какие только все испортят 8 ошибок в питании, которые совершают все после 50 лет
Частные компании собираются все активнее применять ИИ в будущем, однако аналитики предупреждают, что это повлияет на число рабочих мест. Согласно отчету Всемирного экономического форума (ВЭФ), который был составлен на основе опросов более 800 компаний, к 2027 году мировые работодатели планируют создать 69 млн рабочих мест, а сократить — 83 млн. ИИ, с одной стороны, даст новые рабочие места (например, для аналитиков данных, экспертов по машинному обучению и кибербезопасности), с другой из-за него исчезнут 26 млн рабочих мест (под угрозой окажутся, например, секретари или сотрудники, занимающиеся вводом данных).
